(E-SKRIPSI) IMPLEMENTASI HISTOGRAMS OF ORIENTED GRADIENTS UNTUK PENGENALAN JENIS TANAMAN PADA PERANGKAT Smart Vertical Agriculture (SVA)

---

Pengenalan objek merupakan salah satu image processing untuk mengenali
objek-objek yang akan dikenali untuk diolah lebih lanjut agar mendapatkan suatu
data informasi.Dalam penelitian ini, metode fitur ekstraksi yang digunakan adalah
HOG (Histograms of Oriented Gradients) dan menggunakan SVM (Support
Vector Machine) sebagai klasifikasi fitur (feature classifier). HOG digunakan
dalam penelitian ini dikarenakan HOG merupakan Feature Descriptor yang
mengambil tepi atau struktur gradient yang terkarakteristik dari bentuk lokal atau
arah tepi dan dengan distribusi intensitas gradient lokal yang baik. Adapun
masalah yang menjadi permasalaha dalam penelitian tugas akhir ini
adalah.Minimnya pengolahan informasi dari pendeteksian objek untuk
IMPLEMENTASI HISTOGRAMS OF ORIENTED GRADIENTS UNTUK
PENGENALAN JENIS TANAMAN PADA PERANGKAT Smart Vertical
Agriculture (SVA). Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk pengenalan
jenis tanaman pada perangkat Smart Vertical Agriculture (SVA),dengan
membangun aplikasi yang dapat mendeteksi objek di sekitar. Melakukan
pengujian keakurasian deteksi terhadap Histogram of Oriented Gradient yang
digunakan dalam membangun aplikasi deteksi objek untuk pengenalan jenis
tanaman pada perangka Smart Vertical Agriculture (SVA).
Kata Kunci : Histogram Of Oriented Gradient

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

REF 004 TIT i

Penerbit

Universitas Bandar Lampung : Fakultas Ilmu Komputer UBL., 2018

Deskripsi Fisik

60 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

004

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

FIK SI

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ahmad Cucus, S.Kom., M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar