TEXT

Data mining (SISTEM INFORMASI - TEKNIK INFORMATIKA)

---

Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data.informasi diperoleh dengan cara mengekstrasi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data.buku ini berisi tentang konsep dasar,penerapan metode data mining,dan cara pengolahan dengan aplikasi rapidminer.
Buku ini terdiri dari tujuh bab,yaitu:
Bab 1 konsep dasar data mining terdiri dari preprocessing data,teknik pembelajaran data mining,transformasi data,penerapan data mining.
Bab 2 teknik klasifikasi decision tree terdiri dari pengertian,manfaat,kelebihan,kekurangan,model decision tree,algoritma ID3 contoh alur penerapan,algoritma C4.5 contoh alur penerapan,dan perbedaan algoritma ID3 dan C4.5.
Bab 3 teknik klasifikasi teorema bayes terdiri dari algoritma naïve bayes,algoritma find-s.
Bab 4 teknik klasifikasi analisa diskriminan terdiri dari uji kenormalan peubah ganda,uji kesamaan matriks ragam,uji vector nilai rataan,dan penentuan peubah bebas dalam pembentukan fungsi diskriminan dengan prosedur stepwise.
Bab 5 teknik klaster k-means terdiri dari algoritma k-means dan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi.
Bab 6 analisis asosiasi terdiri dari algoritma apriori dan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi.
Bab 7 data mining tool terdiri dari alur penyelesaian algoritma k-means,apriori ID3, C4.5.K-medoid dengan menggunakan rapidminer.
Setiap metode pada buku ini dibahas dengan contoh perhitungan demi langkah dan disertai dengan beberapa kasus yang berhubungan dengan pengambilan keputusan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Teori dan aplikasi rapidminer

No. Panggil

SR 005.12 RET d c.1

Penerbit

Yogyakarta : Gava Media., 2017

Deskripsi Fisik

viii + 124 hlm.; 16 x 23 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-6948-92-2

Klasifikasi

005

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cet. 1

Subjek

Data Mining
Aplikasi Rapidminer

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar