TEXT
(SISTEM INFORMASI) Data Mining
Buku ini secara khusus akan membahasa tentang data mining dalam beberaoa bagian, yaitu :
• Bab1
Pendahuluan, member pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa itu data mining,
serta hubungannya dengan teknologi basis data lain seperti warehouse, dan beberapa teknik dalam data mining serta aplikasinya
• Bab2
Data, membahas mengenai tipe data yang diolah dalam data mining serta pengolahannya agar sesuai dengan teknik data mining tertentu. Pricipal Component Analysis (PCA) yang
digunakan untuk mereduksi dimensi data. Pembahasan lengkap mengenai teori PCA ada pada lampiran B.
• Bab3
Klasifikasi,membahas konsep dasarklasifikasi, decision tree, dan bagaimana mengevaluasi model klasifikasi.
• Bab4
Analisa asosiasi, membahas mengenai konsep dasar analisa asosiasi, prinsip apriori dan bagaimana mengevaluasi model asosiasi.
• Bab5
Analisa cluster, membahas tentang konsep dasar analisa cluster, bebrapa algoritma clustering dan bagaimana menggunakan algoritma clusterin tersebut.
Tidak tersedia versi lain