Perpustakaan Pusat UBL

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • ejurnal
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Neuro-Fuzzy : Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf (Edisi 2)
Penanda Bagikan

TEXT

Neuro-Fuzzy : Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf (Edisi 2)

Sri Kusumadewi - Nama Orang; Sri Hartati - Nama Orang;

Secara garis besar, buku ini membahas tentang algoritma dan aplikasi terkait dengan integrasi antara system fuzzy dan jaringan syaraf. Untuk memberikan pemahaman awal tentang system htbrid tersebut, buku ini diawali dengan pembahasan tentang teori himpunan fuzzy dan jaringan syaraf. Pada bagian-bagian selanjutnya, akan dibahas beberapa metode disertai dengan contoh-contoh tentang Fuzzy Neural Network (FNN), Neural Fuzzy System (NFS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS). Buku ini tersusun atas 6 bab, yaitu: Bab 1 memberikan gambaran tentang soft computing, dan beberapa aplikasi yang telah dikembangkan. Bab 2 membahas tentang teori himpunan fuzzy. Pada bagian ini akan dijelaskan konsep dasar himpunan fuzzy, perbedaaan antara himpunan crisp dan himpunan fuzzy, fungsi keangotaan, operator-operator fuzzy, dan system inferensi fuzzy menggunakan metode Tsukamoto dan metode Sugeno. Kedua metode inferensi tersebut nantinya akan digunakan sebagai dasar bagi jaringan adaptif yang akan dibahas pada bab 6. Bab 3 membahas tentang jaringan syaraf tiruan. Pada bagian ini akan dijelaskan tentang komponen-komponen dasar jaringan syaraf, dan beberapa algoritma pembelajaran seperti Hebb, Percepton, Backpropagation dan Bidirectional Associative Memory (BAM). Algoritma-algoritma pembelajaran tersebut nantinya akan digunakan sebagai dasar untuk beberapa model FNN dan NFS yang akan dibahas pada bab 4 dan bab 5. Bab 4 membahas tentang Fuzzy Neural Network (FNN). Pada bagian ini akan dijelaskan tentang Neuro Fuzzy, jaringan syaraf dengan input fuzzy, dan beberapa algoritma pembelajaranyang terfuzzykan, seperti Fuzzy Perceptron, Fuzzy Backpropagation, Fuzzy Rule, FuzzyAssociative Memory (FAM) dan fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ). Bab 5 Neural Fuzzy Systems (NFS).


Ketersediaan
#
Perpustakaan Pusat UBL (Di Rak Kelas 000) SR 006.369 SRI n c.1
0016770
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SR 006.369 SRI n
Penerbit
: ., 2010
Deskripsi Fisik
xiv, 422 hlm : ill. ; 23 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-979-756-683-8
Klasifikasi
006
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 2 Cet. 1
Subjek
Jaringan syaraf tiruan
soft computing
logika fuzzy
fuzzy neural network (FNN)
neural fuzzy system (NFS)
adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Sri Kusumadewi ; Sri Hartati
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Pusat UBL
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?