TEXT
Teknik Pembelajaran Mesin Cerdas
Buku ini menyajikan materi pokok mengenai metode-metode dasar yang dipergunakan untuk melatih dan membangun mesin-mesin cerdas melalui seperangkat asumsi dan teknik matematis tertentu.
Materi yang tercakup dalam buku ini, mampu memberikan pemahaman secara memadai mengenai metode-metode pembelajaran yang dianut mesin-mesin cerdas, baik dari segi penalaran logika maupun dari segi praktis. Bentuk penyajian juga dibuat sesederhana mungkin dan mudah dipahami, disertai contoh-contoh program sehingga memperkaya materi yang disajikan, juga memudahkan pembaca dapat menangkap esensi metode pembelajaran mesin cerdas secara utuh.
Adapun secara garis besar, buku ini mencakup materi sebagai berikut :
Pembelajaran Terawasi
Teori Keputusan Bayesian
Metode Parametrik dan Tidak Parametrik
Metode Multivariat
Reduksi Dimensional
Pengelompokan
Metode Tidak Parametrik
Pembedaan Linear
Perceptron Layer Banyak
Model Lokal
Model Markov
Tidak tersedia versi lain