Perpustakaan Pusat UBL

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • ejurnal
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis Teori & Aplikasi
Penanda Bagikan

TEXT

Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis Teori & Aplikasi

Budi Santosa - Nama Orang;

Topik yang dibahas di dalam buku ini semakin hari semakin penting karena semakin dibutuhkan dalam menyelesaikan masalah-masalah nyata baik di dalam dunia keilmuan, rekayasa, industri, finansial dan cuaca. Apalagi dengan perkembangan teknologi pengumpulan data saat ini, dimana jumlah data yang dikumpulkan per unit waktu semakin besar dengan kecepatan yang berlipat. Dalam dunia bisnis maupun teknologi, semakin banyak transaksi-transaksi yang dilakukan secara otomatis baik yang online melalui internet maupun lewat jaringan elektronik. Di bidang cuaca, data yang ditangkap oleh radar per satuan waktu juga mencapai jumlah yang sangat besar. Hal ini menambah volume data yang tersimpan dan harus diolah semakin membesar. Peningkatan volume data yang besar ini memerlukan metoda yang bisa bekerja cepat dan terotomatisasi untuk mengolah, mengambil informasi serta kesimpulan dari data tersebut.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Pusat UBL (Di Rak Kelas 000) SR 005.74 BUD d c.1
0016922
Tersedia
#
Perpustakaan Pusat UBL (Di Rak Kelas 000) SR 005.74 BUD d c.2
0016923
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SR 005.74 BUD d
Penerbit
Jakarta : Graha Ilmu., 2007
Deskripsi Fisik
xxii, 240 hlm : ill. ; 26 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-979-756-224-3
Klasifikasi
005
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1 Cet. 1
Subjek
Data Mining
Artificial Neural Network
teknik klastering
support vector machine
metode berbasis kernel
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Budi Santosa
Versi lain/terkait
JudulEdisiBahasa
(E-book) An Introduction to Machine Learning2nd editionen
Data Mining : Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab (SISTEM INFORMASI - TEKNIK INFORMATIKA) Edisi 1id
(FIK - SISTEM INFORMASI - TEKNIK INFORMATIKA) Advanced In Machine Learning Applications In Software Engineering1en
Data Mining Terapan dengan MatlabEd. 1 Cet. 1id
Data Mining : Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHPid
Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Pusat UBL
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?