TEXT
Statistika Deskriptif itu Mudah
Buku Statistika Deskriptif merupakan buku pelajaran dasar mengenai dasar tentang statistika. Buku ini terdiri dari 8 bab, yaitu Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan Data Tidak Berkelompok, Ukuran Pemusatan Data Berkelompok Ukuran Penyetioran Data, Ukuran Penyebaran Data (Kemiringan dan Keruncingan), Angka Indeks. Regresi dan Korelasi, dan Analisis Data Berkala
Bab Distribusi Frekuensi membahas pengertian distribusi frekuensi, mengenal istilah dalam distribusi frekuensi, menjelaskan bagaimana membuat
distribusi frekuensi melalui tahap penyusunan distribusi frekuensi, jenis-jenis distribusi frekuensi, penyajian data dalam bentuk histogram, poligon
frekuensi dan ogil. Diberikan juga pembahsan tentang notasi sigma. Bentuk pernyajian data yang berupa berbagai jenis grafik seperti grafik garis,
grafik batang, grafik lingkaran dan grafik gambar Bab Ukuran Pemusatan Data Tidak Berkelompok membahas khusus tentang data mentah yang belum dikelompokkan untuk dihitung nilai-nilai seperti rata-rata hitung yang menjelaskan pengertian, macam-macam rata-rata hitung, beberapa sifat rata-rata hitung. Dibahas juga tertang nilai- nilai median, modus, hubungan antara nilai rata-rata hitung, median dan modus, kuartil, desil dan persentil, rata-rata ukur (geometric mean), rata- rata harmonis (harmonic mean).
Bab Ukuran Pemusatan Data Berkelompok berisikan ulasan yang fokus pada data yang telah dikelompokkan. Walaupun data telah dikelompokkan dalam distribusi frekuensi tetapi tetap dapat dihitung nilai-nilai rata-rata hitung, median, modus, kuartil, desil, dan persentil dengan mudah.
Bab Ukuran Penyebaran Data menguraikan rumus-rumus dan perhitungan ukuran penyebaran data untuk data yang belum dan sudah dikelompokkkan. Ukuran ukuran tersebut berupa jangkauan (range), simpangan rata-rata (mean deviation), variansi (variance), standar deviasi (standard deviation), jangkauan kuartil dan jangkauan persentil, koefisien variasi, koefisien variasi kuartil dan nilai baku (z).
Bab Ukuran Penyebaran Data (Kemiringan dan Keruncingan) menyajikan tentang konsep kemiringan dan keruncingan distribusi data baik untuk data yang belum dan sudah dikelompokkan. Dibahas juga tentang perhitungan ukuran kemiringan distribusi data menggunakan rumus pearson, rumus momen dan rumus Bowley serta ukuran keruncingan lainnya
1 Bab Angka Indeks membahas pengertian angka indeks, pemilihan tahun dasar, peranan angka indeks dalam ekonomi, indeks harga tidak
tertimbang, indeks harga tertimbang dan indeks berantal. Diuraikan cara menghitung berbagai indeks seperti indeks Laspeyres, indeks Drobisch, indeks Fisher indeks Walsh dan indeks Marshall-Edgeworth.
Bab Regresi dan Korelasi mengulas khusus tentang pengertian dan membandingkan regresi dan korelasi, pembuatan analisa dan analisa korelasi sederhana, menghitung koefisien determinasi (r) dan kesalahan baku dari penaksiran
regresi sederhana
Bab Analisis Data Berkala berisi tentang komponen deret berkala, cara menentukan trend dengan metode setengah rata-rata metode rata-rata bergerak (moving average) dan metode kuadrat minimum (least square)
(semi rata-rata).
Seperti halnya matematika, bagi pelajar dan mahasiswa statistika sering dianggap sebagai pelajaran yang sulit. Untuk itu pada buku ini diberikan banyak latihan soal pada setiap bab yang diharapkan berguna bagi pelajar dan mahasiswa agar lebih memahami pembahasan di setiap bab, Masing- masing bab diberikan rangkuman dan latihan soal yang juga diberikan jawabannya. Sehingga setelah membaca buku ini para pembaca memperoleh pengetahuan tentang perhitungan-perhitungan dalam statistika deskriptif dan anggapan bahwa statistika itu sulit untuk dikuasai akan hilang dengan sendirinya.
Hj Dwiza Riana, S.Si, MM, M.Kom adalah dosen tetap program studi Sistem Informasi di Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri (STMIK Nusa Mandiri), Jakarta, yang lahir di Palembang tanggal 22 Oktober 1970. Pendidikan yang pernah ditempuhnya adalah SD Xaverius 7 di Palembang, lulus tahun 1983; SMP Negeri 15 di Palembang, lulus tahun 1986, SMA Negeri 4 di Palembang, lulus tahun 1989, Sarjana (S-1) Matematika Universitas Sriwijaya (UNSRI), Palembang, lulus tahun 1994: Magister Manajemen (S2) Universitas Budi Luhur, Jakarta, lulus tahun 2004; Magister limu Komputer (S2) Universitas Indonesia (UI), lulus tahun 2010. Lulusan Terbaik Magister Manajemen Universitas Budi Luhur, 2004. Mendapatkan Sertifikasi Dosen (SERDOS) dalam bidang Ilmu Komputer tahu menempuh pendidikan Doktor (S3) di Program Studi Teknik Elektro dan informati Bandung (ITB). Sejak tahun 1995 sekarang aktif mengajar di AMIK Bina Sarana Juga sebagai dosen pengajar di Program Sarjana (S1) Fakultas Teknik dan Program Universitas "BSI Bandung". Tahun 1995-1999 menjadi Pembantu Direktur (PUDI Informatika, Jakarta. Tahun 2000-2003 Direktur AMIK Nusa Mandiri, Jakarta. Tahun 2003-saat ini menjadi Ketua STMIK Nur pengurus di Asosiasi Perguruan Tinggi Ilmu Komputer (APTIKOM) wilayah III Jakarta.
Tidak tersedia versi lain