TEXT

Data Mining : Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP

---

Era industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Penumpukan data tersebut akan menjadi masalah, karena data tersebut akan menjadi "sampah" dalam memori dan tidak bermanfaat. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pola/pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan data mining. Data mining didefinisikan sebagai proses ekstraksi suatu data (sebelumnya tidak diketahui, bersifat implisit, dianggap tidak berguna) menjadi informasi atau pengetahuan atau pola dari data yang jumlahnya besar.

Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan dijelaskan secara teoritis (definisi dan penghitungan manual algoritma) dan aplikatif (implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighbor, algoritme Naïve Bayes, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SR 005.12 JOK d

Penerbit

Jakarta : Elex Media Komputindo., 2019

Deskripsi Fisik

179 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-04-9881-2

Klasifikasi

005

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

instalasi PHP untuk data mining
algoritma k-nearest neighbor
algoritma naive bayes
algoritma decision trees
algoritma k-means
data mining untuk bidang kesehatan (101 crisp dm)
data mining untuk business intelligence
data mining untuk bidang sumber daya manusia
Query MySQL untuk clustering pekerja

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Joko Suntoro

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar