Computer File

(E-book) An Introduction to Machine Learning

---

Buku teks ini menyajikan konsep-konsep dasar pembelajaran mesin dengan cara yang mudah dipahami dengan memberikan saran praktis, menggunakan contoh langsung, dan menawarkan diskusi menarik tentang aplikasi yang relevan. Topik utama termasuk pengklasifikasi Bayesian, pengklasifikasi tetangga terdekat, pengklasifikasi linier dan polinomial, pohon keputusan, jaringan saraf, dan mesin vektor dukungan. Bab-bab selanjutnya menunjukkan bagaimana menggabungkan alat-alat sederhana ini dengan cara "meningkatkan," bagaimana mengeksploitasinya dalam domain yang lebih rumit, dan bagaimana menangani berbagai masalah praktis tingkat lanjut. Satu bab didedikasikan untuk algoritma genetika populer.

Edisi revisi ini berisi tiga bab yang sama sekali baru pada topik kritis mengenai aplikasi pragmatis pembelajaran mesin di industri. Bab-bab memeriksa domain multi-label, pembelajaran tanpa pengawasan dan penggunaannya dalam pembelajaran mendalam, dan pendekatan logis untuk induksi serta Pemrograman Logika Induktif. Banyak bab telah diperluas, dan penyajian materi telah ditingkatkan. Buku ini berisi banyak latihan baru, banyak contoh yang dipecahkan, eksperimen yang memicu pemikiran, dan tugas komputer untuk pekerjaan independen.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

EB 006.331 MIR a

Penerbit

Switzerland : Springer, Cham., 2017

Deskripsi Fisik

348 hlm

Bahasa

English

ISBN/ISSN

978-3-319-63913-0

Klasifikasi

006

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2nd edition

Subjek

Data Mining
Neural Networks
Performance Evaluation
Artificial Intelligence
Bayesian classifiers
boosting
computational learning theory
decision trees
genetic algorithms
linear and polynomial classifiers
nearest neighbor classifier
reinforcement learning
statistical learning
time-varying classes, imbalanced representation
machine learning
deep learning
unsupervised learning

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Miroslav Kubat

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar