TEXT
Analisis data kuantitatif dalam penelitian sosial menggunakan jamovi : konsep dasar dan aplikasinya
Buku ini membahas konsep dasar analisis data penelitian kuantitatif pada ilmu-ilmu sosial dengan menggunakan perangkat lunak terbuka (open source) bernama Jamovi. Perangkat lunak ini dapat diunduh secara gratis, tidak memerlukan lisensi berbayar, dan dapat digunakan oleh siapapun. Buku ini menitikberatkan pemahaman konsep-konsep dasar statistik dan desain penelitian sosial kuantitatif sebagai landasan utama analisis data kuantitatif dalam penelitian sosial. Buku ini dapat dijadikan referensi bagi mahasiswa tingkat diploma atau sarjana yang sedang mempelajari pengantar statistik, metode penelitian sosial kuantitatif, dan tugas akhir/skripsi. Buku ini juga dapat menjadi suplemen buku teks wajib dalam mata kuliah statistik sosial dan metode penelitian sosial kuantitatif.
Buku ini membahas banyak materi, di antaranya desain penelitian sosial kuantitatif, dan analisis data kuantitatif dengan memberikan fokus pembahasan pada pemahaman logis, non-numerik, dan aplikasi praktis. Tutorial pengoperasian Jamovi dijelaskan secara rinci dengan menggunakan contoh-contoh dan interpretasi hasil analisis data dari dataset yang sudah tersedia dalam paket instalasi Jamovi. Dengan demikian, pembaca dapat mempraktikan langkah-langkah pengoperasian Jamovi. Secara singkat, buku ini hadir sebagai jembatan antara konsep dasar dan aplikasi praktis pengolahan data kuantitatif dalam penelitian ilmu-ilmu sosial.
Daftar isi:
I. Statistik (tanpa) matematik dan desain penelitian kuantitatif
1.1. Statistik dan Positivisme dalam Ilmu Sosial
1.2. Memahami konsep dasar dalam statistik: sebuah analogi dalam dunia sepakbola (Jenis data dan skala pengukuran, distribusi data, sampling dan estimasi, menguji hipotesis, P-value dan P-hacking)
1.3. Teori dan desain penelitian kuantitatif (teori dalam penelitian ilmu sosial, desain penelitian kuantitatif)
II. Jamovi sebagai alat analisis data
III. Mengelola dan menata data
3.1. Compute dan transform: membuat variabel baru di dalam jamovi
3.2. Menyaring data (filter)
IV. Analisis Data
4.1 Statistik deskriptif
4.2. T-Test (independent sample T-Test, Paired sample T-Test, One sample T-Test)
4.3. Analysis of Variance (one-way Anova, Anova)
4.4. Regresi (Correlation matrix, linear regression)
4.5 Analisis Faktor
Tidak tersedia versi lain