TEXT

Langsung Mahir Python & Pandas : Fondasi Dasar bagi Para pengolah dan Data Analis

---

Analisis data menggunakan Python mencakup pemahaman dasar tentang sintaks, tipe data, dan operasi pada struktur data. Python mendukung tipe data seperti integer, float, string, dan boolean, dengan variabel yang bersifat case-sensitive. Struktur data seperti list, tuple, dan dictionary digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi data dengan fleksibilitas yang berbeda.

Python juga menyediakan operasi aritmetika dasar serta struktur kontrol seperti if-else dan loop untuk pengolahan data yang dinamis. Dilengkapi dengan pengenalan modul Pandas, pustaka manipulasi data yang sangat kuat, memungkinkan pengelolaan data melalui DataFrame, termasuk indexing, slicing, dan seleksi data berbasis label atau posisi. Proses pengolahan data dapat mencakup penambahan dan penghapusan kolom, pengubahan tipe data, hingga penggabungan DataFrame dengan metode seperti concat() dan merge().

Selain pengolahan data, Python juga mendukung analisis statistik dan visualisasi data. Fungsi seperti mean(), median(), dan groupby() memungkinkan analisis deskriptif dan agregasi data untuk menyajikan informasi yang lebih mendalam. Untuk visualisasi, nantinya Python dapat terintegrasi dengan Matplotlib dan Seaborn, yang memfasilitasi pembuatan grafik seperti garis, batang, histogram, dan boxplot. Dengan kombinasi kemampuan pengolahan, analisis, dan visualisasi, Python menjadi alat yang efisien untuk mengolah dan menganalisis data dalam berbagai skenario.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.626.9 AGU l

Penerbit

Yogyakarta : Anak Hebat Indonesia., 2025

Deskripsi Fisik

xvi + 176 halaman; ilustrasi, 20 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-515-424-4

Klasifikasi

005

Tipe Isi

text

Tipe Media

tanpa perantara (unmediated)

Tipe Pembawa

volume

Edisi

Cetakan Pertama : Maret

Subjek

Python (Bahasa Pemrograman)

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

M. Agung Suryaningrat A..

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar