Buku teks ini menyajikan konsep-konsep dasar pembelajaran mesin dengan cara yang mudah dipahami dengan memberikan saran praktis, menggunakan contoh langsung, dan menawarkan diskusi menarik tentang aplikasi yang relevan. Topik utama termasuk pengklasifikasi Bayesian, pengklasifikasi tetangga terdekat, pengklasifikasi linier dan polinomial, pohon keputusan, jaringan saraf, dan mesin vektor dukung…
Buku ini merupakan alternatif berbagai kalangan mulai dari pemula maupun yang telah mahir yang membutuhkan panduan dalam melakukan analisis data melalui paket program SPSS. Buku ini diharapkan mampu memberi bantuan terutama kepada pembeli yang sedang mengerjakan skripsi di samping dapat pula digunakan untuk menyelesaikan olah data biasa. Buku yang berisi sebelas bab ini berisi mulai dari pen…
Buku ini memfokuskan pada topik - topik utama dalam regresi. Isi buku ini analisis regresi ini meliputi : Metodologi regresi, Uji validitas dan realibilitas untuk menguji keakuratan data yang diambil melalui kuesioner, Regresi linear termasuk regresi dengan variabel independen kualitatif, Uji asumsi Ordinary Least Squares (OLS) yang dikenal uji asumsi regresi klasik.
Published annually by the federal government since 1878, The Statistical Abstract of the United States is the best known statistical reference publication in the country, and perhaps the world. You’ll find it behind nearly every reference desk in U.S. libraries as the authoritative go-to source. Librarians value the Statistical Abstract as both an answer book and a guide to statistical source…
Streamline data analysis with an intuitive, visual Six Sigma strategy Visual Six Sigma provides the statistical techniques that help you get more information from your data. A unique emphasis on the visual allows you to take a more active role in data-driven decision making, so you can leverage your contextual knowledge to pose relevant questions and make more sound decisions. You'll learn dyn…
This text has three main purposes. The first purpose is to facilitate conceptual understanding of multivariate statistical methods by limiting the technical nature of the discussion of those concepts and focusing on their practical applications. The multivariate statistical methods covered in this text are factorial analysis of variance (ANOVA), analysis of covariance (ANCOVA), multivariat…