Era industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Penumpukan data tersebut akan menjadi masalah, karena data tersebut akan menjadi "sampah" dalam memori dan tidak bermanfaat. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pola/pengetahuan baru. Metode u…
Buku teks ini menyajikan konsep-konsep dasar pembelajaran mesin dengan cara yang mudah dipahami dengan memberikan saran praktis, menggunakan contoh langsung, dan menawarkan diskusi menarik tentang aplikasi yang relevan. Topik utama termasuk pengklasifikasi Bayesian, pengklasifikasi tetangga terdekat, pengklasifikasi linier dan polinomial, pohon keputusan, jaringan saraf, dan mesin vektor dukung…
Data Mining merupakan area yang banyak diminati dan dipakai dalam berbagai bidang. Akhir-akhir ini ilmu ini sangat dibutuhkan oleh berbagai kalangan. Mahasiswa, dosen, peneliti maupun praktisi di bidang manajemen, meteorologi, kedokteran, mikrobiologi dan lain-lain banyak memakai teknik-teknik data mining untuk membantu pekerjaan mereka. Buku ini ditulis sebagai usaha untuk membantu memahami da…
Topik yang dibahas di dalam buku ini semakin hari semakin penting karena semakin dibutuhkan dalam menyelesaikan masalah-masalah nyata baik di dalam dunia keilmuan, rekayasa, industri, finansial dan cuaca. Apalagi dengan perkembangan teknologi pengumpulan data saat ini, dimana jumlah data yang dikumpulkan per unit waktu semakin besar dengan kecepatan yang berlipat. Dalam dunia bisnis maupun tekn…
Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data.informasi diperoleh dengan cara mengekstrasi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data.buku ini berisi tentang konsep dasar,penerapan metode data mining,dan cara pengolahan dengan aplikasi rapidminer. Buku ini terdiri dari tujuh bab,…