Buku teks ini menyajikan konsep-konsep dasar pembelajaran mesin dengan cara yang mudah dipahami dengan memberikan saran praktis, menggunakan contoh langsung, dan menawarkan diskusi menarik tentang aplikasi yang relevan. Topik utama termasuk pengklasifikasi Bayesian, pengklasifikasi tetangga terdekat, pengklasifikasi linier dan polinomial, pohon keputusan, jaringan saraf, dan mesin vektor dukung…
- Special Section On Intelligent Signal Processing-A.R. Varkonyi -Koczy, pp. 2147 - Nonlinear Processing And Semantic Content Analysis In Medical Imaging-M.R. Ogiela And R. Tadeusiewicz, pp. 2149 -Order Adaptive Local Polynomial FT Based Interference Rejection In Spread Spectrum Communication Systems-L. Stankovic And S. Djukanovic, pp. 2156 -Hidden Markov Tree Model Applied To ECG Delineatio…
-Design and Development of a Control System for Nanofiber Electrospinning, Dayat Kurniawan,Purwoko Adhi,Muhammad Nasir, 65-74 -Design and Implementation of Battery Charger with Power Factor Correction using Sepic Converter and Full-bridge DC-DC Converter,Moh. Zaenal Efendi,Novie Ayub Windarko, Moh. Faisal Amir, 75-80 -The Performance of EEG-P300 Classification using Backpropagation Neural Net…